يمكن للمبردات اكتشاف عمر وجنس المتسوق الذي يقف أمامها وعرض إعلانات مخصصة على شاشة المبرد لتتناسب مع ملف تعريف المستهلك.
تتمتع خوارزميات تقنية التعرّف على الوجه بدقة شبه مثالية في الظروف المثالية. ولديها معدّل نجاح أعلى في بيئة مدروسة، ولكن بشكل عام معدّل أداء أقل على أرض الواقع. من الصعب تحديد دقة معدل نجاح هذه التقنية، نظرًا لعدم توفّر مقياس واحد يقدّم نظرة شاملة على الأداء.
تقول بولاميني من إم آي تي: "بدون تنظيم الخوارزميات بشكل قانوني، فإن الدقة والعدالة التكنولوجية في الخوارزميات ستؤدي إلى ظهور أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكن استخدامها كأسلحة ضدنا".
ويستخدم الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق لمطابقة السمات المشتركة للاضطرابات الوراثية المختلفة.
تستخدم أنظمة أمان المقاييس الحيوية تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على الأفراد أثناء إلحاق المستخدمين أو تسجيلهم للدخول، بالإضافة إلى تعزيز نشاط مصادقة المستخدم. وكثيرًا ما تلجأ الأجهزة المحمولة والشخصية إلى استخدام تقنية برنامج تحليل الوجوه لتوفير أمان اضغط هنا الأجهزة.
على سبيل المثال، أصبحت الآن معظم خدمات التبادل، بدءًا من الأسهم وصولًا إلى العملات المشفرة، تعتمد على تقنية التعرّف على الوجه لحماية العملاء وأصولهم.
يمكن إدراج هذه المقاييس في قاعدة البيانات. وبعد فترة، حصل النظام على صورة جديدة للفرد، وكان قادرًا على استرداد الصورة من قاعدة البيانات التي تشبه صورة ذلك الفرد إلى حد بعيد.
عمان الأهلية تستقبل المستشار الثقافي العراقي في الاردن
يمكن استخدام المطابقات التي سجّلت درجات ثقة منخفضة لمعرفة أقرب المطابقات المحتملة التالية، والتي يقيّمها بعد ذلك أحد المحققين الأفراد.
أما المطارات تستخدم هذه التكنولوجيا لتوفير الراحة والأمان للمسافرين. وشركات الهاتف المحمول تستخدم تقنية التعرف على الوجه لتزويد المستهلكين بمستويات جديدة من الأمن البيومترية.
تقنيات التعرف على الوجه: بين تعزيز الأمان وتحديات الخصوصية
بالإضافة إلى ذلك، قد تواجه هذه الأنظمة صعوبات في التعرف على الأشخاص بدقة بسبب التحيزات العرقية أو العمرية، مما يؤدي إلى نتائج غير دقيقة في بعض الحالات.
لا يتطلب النظام عناصر استهلاكية مثل الورق أو الحبر ، ويمكن أن يعمل بشكل مستمر دون أي تكلفة إضافية.
التحديات في كشف الوجه هي الأسباب التي تقلل من الدقة في الكشف عن الوجوه: